I to nie tak, że ich nie było. Nagle po opublikowaniu i udostępnieniu przez OpenAI ChatGPT wszyscy zaczęli szukać narzędzi AI do wszystkiego, a te które już istniały przyspieszyły rozwój o dziesiątki lat w kilka miesięcy.
Jednak zacznijmy od początku:
Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja to (SI) zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność.
Definicja Parlamentu Europejskiego (europarl.europa.eu)
Ja podzielę się jednak dokładniejszą definicją:
Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) to szeroka gałąź technologii komputerowej, która buduje inteligentne algorytmy zdolne do wykonywania zadań poprzez symulację ludzkiej inteligencji. Jest to dziedzina interdyscyplinarna, która bada uczenie maszynowe i deep learn („głębokie uczenie” przy wykorzystaniu sieci nauronowych) w celu automatyzacji rutynowych i powtarzalnych zadań.
Systemy sztucznej inteligencji będą i już są niezbędne dla firm, które chcą opierać swoje działania w oparciu o dane. Robią to poprzez automatyzację i optymalizację procesów lub tworzenie treści i informacji. Automatyzacja Marketingu jaką znamy odchodzi w niepamięć, nadchodzi nowa era, w której powoli Marketing Automation Specialist będzie miał coraz mniejsze znaczenie.
Narzędzia marketingowe wykorzystujące sztuczną inteligencję pozwalają wykorzystać duże ilości dostępnych danych do generowania pomysłów, treści i wyszukiwania wzorców, które w innym przypadku byłyby niemożliwe do zidentyfikowania lub których przetworzenie zajęłoby dużo czasu.
Według raportu Business Insider z 2018 roku, 50% marketerów wykorzystywało w swoich strategiach pewną formę sztucznej inteligencji, a 27% zamierzało wkrótce wdrożyć tę technologię.
Business Insider: Raport „AI w marketingu: Jak marki mogą poprawić personalizację, usprawnić kierowanie reklam i uczynić zespoły marketingu lepszymi”
Dzięki możliwości gromadzenia ogromnych ilości informacji, a następnie uczenia się na ich podstawie, sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki postrzegamy świat i pozwala kreować nowy, w założeniu lepszy. Wyzwanie dla twórców narzędzi to „karmienie” odpowiednimi treściami – algorytmy działają tym lepiej im lepsza jakość materiału wejściowego. Tak więc końcowy efekty pracy komputera zależy od trzech rzeczy: danych wejściowych, szerokopojętej intencji twórców narzędzi, komend użytkowników.
Sztuczna inteligencja poprzez uczenie maszynowe zmienia teraźniejszość i przyszłość, i to nie tylko w dziedzinie marketingu cyfrowego.
AI jest teoretycznie zagrożeniem dla wielu zawodów i całych branż, gdyż już teraz możemy znaleźć narzędzie do właściwie wszystkiego od przeszukiwania informacji, poprzez ich generowanie (treści, filmów, obrazów), ich montażu czy promocje.
Algorytmy SI już teraz robią za człowieka rzeczy, które zajmowałyby długie godziny (jeżeli nie dni), a gdy zostaną dopracowane to faktycznie będzie można powiedzieć, że po części „roboty zabrały nam pracę„. W miejsce pracowników (na poczatku głównie kreatywnych) wejdą Prompt Projectors/Prompt Managers, czyli osoby odpowiedzialne za odpowiednie wpisywanie komend do narzędzi AI.
Wyzwanie dla użytkowników polega na tym, aby z tych narzędzi odpowiednio i umiejętnie korzystać. Wraz z postępem rośnie również możliwość wykorzystania SI do ulepszania naszego życia, czy pracy, w tym strategii marketingu cyfrowego. Jednoczenie im więcej ludzi zacznie z nich korzystać tym szybciej będą się uczyć.
Mamy kilka przykładów na wyciągnięcie ręki, takich jak Siri, translatory, a nawet sieci społecznościowe, z których korzystamy na co dzień. Wszystkie mają potężne silniki sztucznej inteligencji i algorytmy, które pomagają im codziennie dostarczać odpowiednie treści i rozwiązywać problemy. W przypadku social mediów algorytmy są już na tyle dopracowane, że skutecznie uzależniają użytkowników.
Jak zastosować sztuczną inteligencję w marketingu?
Sztuczna inteligencja już wykracza poza czystą analizę danych. Ta ewolucja szybko zmierza w kierunku generowania treści, a tempo rozwoju AI pozwala już teraz na stworzenie całych kreacji i kampanii w oparciu o te technologie, co pokazuje chociażby najnowsza kampania Half Price.
Przez wiele lat marketerzy wahali się przed zastosowaniem sztucznej inteligencji w swoich strategiach marketingowych. Powody? Była ignorancja, obawy, niepewność co do ich wyników itd. Ale teraz jest wiele marek, które włączyły SI do swoich procesów decyzyjnych. Doświadczenia dużych marek, takich jak Allegro, Amazon czy Spotify pokazują, że zastosowanie tej technologii ma tendencję do znacznego zwiększania ROI (zwrotu z inwestycji).
Na przykład: Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pokazywać kupującym tylko odpowiednie produkty na podstawie wcześniejszych wyszukiwań, zakupów i wizyt. Zwiększa to prawdopodobieństwo, że użytkownik dokona pierwszego zakupu lub zostanie stałym klientem w oparciu o te sugestie. W zasadzie już wiele lat temu Amazon całą swoją stronę główną opierał na algorytmie sztucznej inteligencji.
Duże sklepy internetowe, które wysyłają maile po wizycie z rekomendacjami zakupów i promocji lub algorytmy zarządzające kampaniami porzuconego koszyka. Kończąc na przykładzie Allegro, które przy niektórych produktach zużywalnych (np. Filtrów do wody) przypomina o tym, że ponownie możesz je kupić.
Jeśli korzystasz z SalesManago lub innego narzędzia do automatyzacji marketingu, prawdopodobnie stworzyłeś kampanie lub automatyzacje na podstawie zachowań użytkowników. Tego typu funkcjonalności współpracują z przetwarzaniem dużych ilości informacji w czasie rzeczywistym i tym samym pozwalają zoptymalizować koszty, zwiększając zwrot z inwestycji.
#1 Chatboty
Zacznę od przykładu bardziej, niż oczywistego, czyli chatbota. Działanie tych narzędzi opiera się na wykorzystaniu uczenia maszynowego oraz tak zwanego przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Przypomnij sobie jak wyglądało ich konfigurowanie na Facebooku 2-3 lata temu. Trzeba było wszystko co wpisze użytkownik przewidzieć, a jeżeli tego nie zrobiliśmy to i tak wymagana była interwencja człowieka, a potem kolejnego, który w nieskończoność uzupełniał luki. Drugą opcją było stworzenie „zamknietego” chatu bez pisemnej interakcji. Takie rozwiązanie automatyzowalo pewne procesy, ale dla użytkownika było bardzo irytujące.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i szybką popularyzacją aplikacji do przesyłania wiadomości, takich jak Telegram, Viber, czy WhatsApp, Chatboty stają się coraz bardziej potrzebne w wielu branżach, ułatwiając proces komunikacji, zwłaszcza w obszarach wsparcia klienta.
Teraz wystarczy „nakarmić” algorytm całą naszą bazą wsparcia, a ta odpowie użytkownikowi niemal na każde pytanie bez konieczności ręcznego wprowadzania do narzędzia każdego pytania osobno. Dając dostęp do bazy danych np. zamówień może odpowiadać również na pytania posprzedażowe takie jak czas dostawy, a nawet przewidywać opóźnienia i wysyłać użytkownikowi automatyczne wiadomości.
#2 Wyszukiwanie głosowe
Wyszukiwanie głosowe oraz RankBrain i algorytm Google to widoczny i dostępny dla każdego ogromny postęp w rozwoju sztucznej inteligencji. Asystenci głosowi: Siri, Asystent Google, Amazon Echo (z silnikiem głosowym polskiego pochodzenia), Google Home i Cortana. Wszystkie te algorytmy i urządzenia pomagają użytkownikom wyszukiwać za pomocą poleceń głosowych. Ułatwiają życie, w szczególności osobom niepełnosprawnym i takim, którzy lubią automatyzować swoje życie, pracę i domy.
Zmienił się sposób, w jaki użytkownicy wyszukują i konsumują treści, dlatego też marketerzy muszą zoptymalizować je. Aby to sie udało trzeba bardziej, niż kiedykolwiek przełożyć się do SEO i zacząć myśleć o tworzeniu tresci nie tyle przyjaznych uzytkownikom, co algorytmom asystentów. I tak właśnie powstała nowa dziedzina: Voice Search SEO.
#3 Content Marketing
Wiemy, że tworzenie wysokiej jakości treści jest trudne i czasochłonne! Ale twórcy narzędzi sztucznej inteligencji mogą trenować algorytmy, aby dostarczały angażujące, wysoce spersonalizowane treści zoptymalizowane pod kątem konwersji, czy SEO. Dzieje się tak, ponieważ mogą uczyć się na podstawie preferencji naszych użytkowników i generować materiały zgodnie z ich gustami, zainteresowaniami i interakcjami.
Sztuczna Inteligencja może określić optymalną kombinację różnych rodzajów treści, a tym samym skrócić czas i zasoby potrzebne do stworzenia Twoich Kampanii. Ponadto może zapewnić wyjątkowe wrażenia każdemu z naszych użytkowników, zwiększając w ten sposób wszystkie nasze wskaźniki efektywnościowe.
Mikrosegmentacja jeszcze nigdy nie była tak prosta i zaautomatyzowana. Już teraz narzędzia dostępne do niedawna dla wielkich korporacji, są dostępne dla małych firm w ramach wspomnianych wcześniej narzędzi automatyzacji marketingu, a czas jaki muszą poświęcić marketerzy i specialisci od tych narzędzi na ustawienia kampanii znacząco się skrócił optymalizując koszty. Czas ten mogą teraz poświęcić efektywnej, na inne działania.
#4 Reklama w internecie
Najłatwiej wyjaśnię to na przykładzie. Prowadząc sklep internetowy z jednocześnie uruchomioną nonstop kampanią ponosimy określone koszty. Zwykle dość powtarzalne, ale konwersja z tych reklam jest różna w czasie i zależna od wielu czynników.
Algorytmy SI mogą na żywo analizować i zmieniać ustawienia kampanii w taki sposób, aby była jak najtańsza przy jednoczesnej niezmiennej lub wyższej efektywności i konwersji.
- Ruch z reklam na stronie w środku nocy jest zauważalny, ale nie generuje sprzedaży? Algorytm je wstrzyma lub obniży maksymalny koszt na klikniecie/budżet na te godziny, przesuwając go na godziny, w których konwersja jest znacząco wyższa.
- Ruch z reklam w sieci partnerskiej na jakiejś stronie generuje tylko koszty? Automatycznie bez potrzeby mozolnego ręcznego przeszukiwania zablokuje te strony z wyświetlania reklam.
- Pewna grupa użytkowników nie reaguje na kampanie retargetingowe i remarketingowe? Wykluczy więc wyświetlenie reklam w płatnych kanałach dla tej grupy.
To tylko kilka przykładów, ale można by wymienić ich całkiem sporo.
#5 Marketing w oparciu o Dane (Marketing Data Driven)
Wraz z uproszczeniem dla zwyklego śmiertelnika silników sztucznej inteligencji pojawiły się różne platformy, które pomagają w pracy specjalisty ds. Marketingu. Głównie analizowanie oraz wykonywanie działań w oparciu o zbiory informacji z różnych kanałów i baz danych.
Pomyślmy o wszystkich informacjach dostępnych od naszych użytkowników, których często nie wykorzystujemy: zachowanie na stronie, upodobania i preferencje, dane demograficzne, historia zakupów, używane aplikacje i wiele innych. Teraz pomyślmy o analizie i krzyżowaniu wszystkich tych informacji w celu uzyskania danych, które pomogą nam podejmować decyzje i planować naszą strategię marketingową. A te decyzję również może podejmować algorytm, sprowadzjąc nas (właścicieli firm i specialistów) do roli nadzorców. Umożliwia to sztuczna inteligencja.
Każda interakcja potencjalnego klienta lub konsumenta z produktem jest wykorzystywana do automatycznego podejmowania decyzji i przyszłej optymalizacji. W rozporządzeniu RODO nazywamy to profilowaniem.
#6 Inne sposoby (Bonus)
- Optymalizacja wysyłki wiadomości email w tym newsletterów. Wysyłka tylko w czasie, gdy klient zwykle (wg danych historycznych) je odczytuje i reaguje,
- Testy A/B np. Formularzy czy wezwań do działania. Mogą być w pełni automatyczne i autonomiczne. To algorytm sam będzie szukać rozwiązań, stworzy warianty wybierze najlepsze na stałe lub pod konkretnego klienta w mysl strategii 1&1.
- Dynamiczne tworzenie newsletterów. To już się dzieje, ale teraz wymaga dużo mniej pracy w konfiguracji i ustaleniu reguł.
Podsumowanie
Wszystkie te zastosowania sztucznej inteligencji oferują te same korzyści: większe zaangażowanie i zwiększone konwersje, większą sprzedaż i przychody oraz szybsze i bardziej wydajne biznesy.
Jestem bardzo podekscytowany tym, że kilka trendów, o których wspomniałem, jest dostępnych już dziś w ramach narzędzi Marketing Automation (w tym polskich: SalesManago, User.com) lub są w trakcie wprowadzania w tychże.
Mam nadzieję, że temat jest dla Ciebie równie interesujący jak dla mnie. Chciałbym zobaczyć tutaj Twoje doświadczenia na temat narzędzi, które wykorzystują sztuczną inteligencję i których obecnie używasz.
Obraz główny: Katteb AI Prompt: Sztuczna inteligencja jako robot będący całym zespołem marketingu. Tworzy i montuje treści, publikuje i promuje.