Jeśli na przykład nagłówek reklamy ma zostać przetestowany pod kątem jego skuteczności w generowaniu większej liczby potencjalnych leadów, wówczas dwie wersje tej samej reklamy z dwoma różnymi nagłówkami (A i B) są wydawane w tej samej gazecie, w tym samym dniu. Połowa egzemplarzy gazety ma jedną wersję, druga połowa wersję alternatywną.
Co można przetestować przy użyciu testu A/B ?
Generalnie cokolwiek – w końcu zależy to od celu, a ten musi być dobrze zdefiniowany i w pełni mierzalny. Jeśli Twoim celem jest zwiększenie liczby potencjalnych klientów z formularza rejestracyjnego w witrynie, testujesz różne elementy formularza – długość, użyte obrazy, liczbę pól formularza, „Social Proof” itp. A celem będzie zwiększenie ilości leadów.
Wszystkie te elementy można przetestować pojedynczo za pomocą testu A / B, tworząc dwie wersje strony z tylko jednym elementem zmienionym lub usuniętym. Robiąc testy można określić, czy długość formularza jest odpowiednia, czy na stronie powinno być więcej zdjęć, czy formularz ma być prostszy z mniejszą liczbą pól, czy też należy dodać dowód społeczny np. certyfikaty, przyciski lubię to, recenzje etc.
Najczęściej testy A/B przeprowadzane są na:
- Reklamach i nagłówkach/tytułach wiadomości e-mail,
- Projektach i układach strony internetowej,
- Treść, długość, format formularzy na stronie internetowej,
- Wiadomości e-mail ,
- Ceny produktów i oferty promocyjne,
- Treść Landing Page / stron docelowych,
- Bannery – ich treść i inne elementy ,
- Kolory, wielkości, fonty elementów np. przycisków CTA takich jak „Kup Teraz”.
Skuteczny test A / B
Dokładnie przeprowadź badanie – z pewnością nie będzie to jeden element, a kilkadziesiąt – to jak je przetestujesz i jakie wyciągniesz wnioski oraz w jaki sposób/ile elementów końcowo wdrożysz zależy od celu oraz parametrów, które badasz. W przypadku sklepów internetowych, głównie bada się przyciski wzywające do akcji oraz ścieżkę konwersji.
Pamiętaj też, że aby wyniki były wiarygodne powinieneś doprowadzić do sytuacji, w której zmienne są stałe – np. jeżeli w jednym dniu wysyłasz email A i inną wersję dnia następnego, można uznać, że jedna z głównych zmiennych jest już naruszona, a to może zaważyć na wiarygodności pomiaru skuteczności takiej wiadomości.
Identycznie jest z czynnikami na które nie mamy wpływu – jeżeli np. wysyłka wersji A do 10% bazy i wysyłka wersji B została wykonana do takiej samej ilości osób, ale liczba zwrotów (twardych lub miękkich) jest w jednej z wysyłek zauważalnie wyższa – test nie powinien być brany pod uwagę.
Testy należy powtarzać – aby były udane i skuteczne powinny być przeprowadzane wielokrotnie w celu potwierdzenia wyniku, a po eksperymentach z elementami można przejść do testowych wersji z naniesionymi poprawkami.